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Modélisation et développement d’outils
« Le poète ne doit avoir qu’un modèle, la nature ; qu’un guide, la vérité. », affirme Victor Hugo (1802-1885) dans une citation qui pourrait très bien s’appliquer au scientifique !
En sciences, un « modèle » au sens général est une représentation simplifiée et partielle de la réalité – « la nature » -, conçue pour faciliter l’étude de cette dernière… en quête (d’une partie) de la « vérité » !
Plus prosaïquement, nous utilisons dans nos applications au domaine des risques différents types de modèles mathématiques, ou plus précisément leurs implémentations informatiques : modèles d’aléa, modèles de répartition des enjeux, modèles de mobilité, modèles de conséquences, etc. Vous avez besoin de modéliser un risque particulier (naturel, anthropique ou sanitaire), et vous aimeriez de plus un outil rapide, à la précision maîtrisée ?
Vous n’avez accès qu’à une puissance de calcul limitée ? Vous ne disposez pas de personnels spécialisés pour faire tourner des codes « lourds » de simulation numérique ?
Notre cœur de métier est précisément la mise en équation de phénomènes complexes et leur simplification pour en tirer des codes rapides et fiables (c’est-à-dire ayant une bonne capacité prédictive). Nous pouvons quantifier la précision de ces modèles rapides vis-à-vis de données expérimentales et numériques de la littérature ou obtenues par APEX solutions et ses partenaires.
